Claude Code
- •适合终端深度开发
- •项目理解、重构、Agent 工作流
92 篇系统教程
系统学习 Claude Code
与 Codex
从安装配置到真实项目实战，帮助你更高效地使用 AI 编程工具。
53 篇
Claude Code
39 篇
Codex
约 52 万字
内容总计
AI Code Workspace
>阅读项目结构
分析相关文件
制定修改计划
编写代码
运行测试
>等待下一个任务
选择学习方向
两套工具都能完成真实开发任务，按你的工作方式选择入口。
Codex
- •适合桌面、CLI、IDE 和云端
- •并行任务、自动化、GitHub 协作
学习路径
按顺序完成五个阶段，从认识工具逐步进入真实项目。
1
新手入门
了解 AI 编程工具的基本概念与能力
推荐教程：入门指南
约 20 分钟
2
安装配置
完成环境安装与基础配置
推荐教程：安装指南
约 30 分钟
3
基础命令
掌握常用命令与核心操作
推荐教程：命令大全
约 45 分钟
4
项目实战
在真实项目中应用 AI 编程能力
推荐教程：实战案例
约 2–3 小时
5
高级技巧
进阶技巧与最佳实践提升效率
推荐教程：进阶技巧
约 1–2 小时
精选教程
先从这些关键章节开始，快速建立完整认知。
为什么学习 AI 编程工具
目标不是只生成代码，而是建立稳定、可验证的协作流程。
提升开发效率
自动化重复任务，专注核心逻辑开发。
理解陌生项目
快速阅读与理解大型代码库。
修复与重构代码
定位问题、优化结构，提升代码质量。
和 AI 正确协作
掌握提示与上下文，获得更好结果。
自动运行测试
生成并运行测试，保障代码可靠性。
完成真实项目
从想法到实现，完成端到端项目。
内容模块
教程覆盖从基础认知到工程自动化的完整知识体系。
基础入门
概念、能力与基础用法
提示词与上下文
编写高质量提示词
权限与安全
权限控制与安全使用
MCP 与 Skills
扩展能力与工具连接
Subagents
多 Agent 协作与任务拆分
Git 与自动化
版本控制与自动化工作流
资源入口
直接进入完整教程、源码与更新记录。